北汽集团：下一代智能空间发展新趋势

当前，智能座舱正逐步成为移动的第三空间，它不仅是连接工作与生活的枢纽，更是集舒适性与智能化于一体的信息集散中心。2025年4月25日，在汽车消费趋势洞察大会上，北汽集团智能网联中心智能座舱部部长笪琦指出，智能座舱的发展不应仅仅局限于功能堆砌，而应通过更优设计缓解用户驾车时的焦虑。随着算力及智能化的发展，智能座舱正向AI座舱演进，能够实现用户需求的自动匹配与执行，为驾驶者带来更加便捷与个性化的体验。

为应对智能座舱发展的挑战，北汽集团搭建了“百模汇创”中枢大模型平台。该平台通过整合行业内的垂类模型，实现了车端能力的原子化调度与外部生态的打通，极大地丰富了智能座舱的功能与体验。用户只需通过语音指令，即可享受从出行规划到目的地消费引导的全流程服务。

北汽集团智能网联中心智能座舱部部长

以下为演讲内容整理:

当前，智能座舱被视为移动的第三空间，是连接工作场所、家庭及下一站的枢纽与桥梁。在移动过程中，人们可以在此空间中调整心情和生活状态等。在智能座舱的开发过程中，随着功能的逐渐增加，曾出现硬件增多的情况，诸多物理开关转变为虚拟开关，这在一定程度上反而给车主带来了压力。我们认为，开发智能座舱并非单纯向用户堆叠各种功能，用户在驾驶过程中应将主要精力集中于驾驶行为，不应因功能增加而加重用户压力，而应通过更优设计缓解用户驾车时的焦虑。

汽车的概念突破

智能座舱与智能家居愈发相似，同样由整体布局和内部智能硬件构成。回顾汽车发展历程，汽车最初作为工具诞生，实现了物体或人员从A点到B点的移动。在发展过程中，汽车具备了车棚及封闭空间的形式，实际上实现了小空间内环境的改变。

图源:演讲嘉宾素材

智能座舱内配备的氛围灯、空调等设施，能够营造更为舒适的环境氛围。此外，智能座舱还具备能量转移功能，例如新能源电动车中的方盒式纯电越野车，在前往偏远无电区域露营时，能够对外输出稳定能源。

随着算力及智能化的发展，智能座舱还在成为移动的信息集散中心。我们期望它作为信息集散中心，并非仅简单传递信息，而是助力用户在驾驶期间，更妥善地处理车外相关事务。

随着座舱的发展，其最初是从功能座舱演进至智能座舱。最大特点在于，功能座舱仅具备点对点的单一功能，而智能座舱借助电子电器架构的发展，功能实现不再依赖单一属性或单一配置，而是由若干小功能组合形成大功能。例如，可实现小憩模式、观影模式等，用户通过简单操作即可调动车上多种功能。接下来发展的智慧座舱，即AI座舱，我们认为在这一阶段，甚至无需用户手动操作，用户仅需说出需求，座舱便可自动执行，这是我们在智慧座舱时代期望实现的初衷。

此前，业界通过对各种场景的打通和功能的联动，产生了众多场景组合。在这些场景组合下，场景数量不断增加，其排列组合的可能性近乎天文数字。最初，由汽车厂商预先设定不同场景，但鉴于用户需求的多样性，这种方式存在困难。后来，为满足用户个性化需求，厂商将功能开放给用户，用户可自主定义，从而出现了可编程座舱。

然而，从用户购买数据来看，可编程座舱功能强大，但实际使用中，车主的使用率有时并不高。多数车主仅在购车初期设定几个功能，遇到其他不适用的场景时，很少再次触发，仅作为初期尝鲜。尽管如此，这些功能仍能较好地匹配用户日常的生活习惯。因此，我们需要一种更灵活的方式，使用户在不同情况下，都能有相应场景与之匹配。

过去产品经理费尽心思设想的场景，难以满足用户每天面临的各种可能性。随着AI大模型的发展，这一原本看似不可能的任务成为可能。随着智能座舱AI化的推进，智能座舱不应仅仅是功能和信息的搬运工，而应在合适的时机，以恰当的方式为用户提供服务。即在不同时间和空间下，通过各种排列组合以及相应的理解和认知，形成智能座舱应有的功能。

北汽大模型技术应用的思考

图源:演讲嘉宾素材

基于“百模汇创”的整体架构，一方面，我们将打通车端所有原子化能力，将车辆状态及车控权限提供给大模型调度平台。同时，该大模型调度平台可在云端接入各个垂类模型及外部生态，包括打通物联网、小程序以及支付环节。如此一来，用户只需通过一句话，即可实现与身边所有生态的协作。

我们认为AI融入智能座舱后，将改变整个开发逻辑和模式。该架构的整体特点在于，不过多自主建立垂类能力，而是引入外部现有的垂类模型来实现功能，尽可能将更多生态和能力接入平台，使其充分融合，产生新的功能和体验。随着交互逻辑的变化，复杂的人机交互设计将不再必要，就如同人与人之间的交流，无需借助屏幕或复杂设备，依然能够生动地沟通。我们认为AI上车后，将带来巨大变革，最终实现返璞归真的效果。

我们的整体思路是，基于该平台打通用户在不同时间和地点的能力。此前团队进行了多次头脑风暴，探讨应在车辆上设置哪些功能。我们认为，应围绕出行以及智能座舱的整体交互体验，以提供新鲜感和便利性为目标，打造相关功能。

我们还进行了生态打通。我们导航去某地，不再是冰冷的一个个地址备选，而是可以看到目的地的抖音视频，供我们更好的规划和选择。当整个生态体系建立后，可连接的内容更加丰富。出行的目的不仅是到达目的地停车，下车后还涉及后续活动规划，比如是否将车停在稍远的充电站，以便在前往就餐地点的同时为车辆充电，节约时间。

我们认为大模型上车的作用并非单纯制造噱头，而是应帮助用户实现从出行前规划、出行中建议，到出行后目的地时间利用及周边消费引导的连贯过程，打造一个比用户更了解其自身需求的产品。最终，我们将构建更简洁的人机交互框架，将原本需要用户手动点击的功能，转变为用户指挥车辆执行。

该平台自去年第一季度起，陆续在极狐考拉、极狐阿尔法T5等产品上搭载，截至目前，总调用量已达5100万次，覆盖几乎所有车主。随着功能不断完善，我们期望为更多车主提供更丰富的AI服务。

在“百模汇创”使用过程中，用户只需说出需求，即可组合车上相应功能。例如，当用户说“现在下雨了，我需要……”，由于车内部分功能可能隐藏较深或用户并不知晓，基于可编程座舱的能力，结合大模型，用户只需向大模型提出需求，系统便能自动组合所需功能。原本需要在可编程座舱中进行繁琐点击和旋转操作，以及预先设定但难以满足日常多样情况的功能组合，现在用户只需一句话即可完成。

今年2月8日，我们接入了DeepSeek，并将其作为“百模汇创”中枢平台深度推理的一项功能。我们认为，首先要有一个统一的中枢平台，实现各模型之间及其每次回复的功能打通；其次，通过不断调整接入模型的组合，进一步提升整体产品能力。

大模型应用的展望

随着大模型时代的到来，我们认为将面临四个方向的重构。在软件方面，人机交互将发生变化，软件架构将更加原子化，大模型调度的精细程度将不断提高；在硬件方面，硬件设计不再仅满足当前需求，还将预留足够带宽，以应对未来可能出现的未知场景。

作为传统车企，在数据和生态方面，我们将增加更多数据打通和触点，建立用户长短记忆数据库及向量数据库机制，丰富大模型中台对用户使用习惯的记录，从而提供更具个性化的推荐。

合作方面，我们不再仅与传统的Tier1或Tier2合作伙伴合作，鉴于汽车产品的强后向消费属性，我们应直接与提供出行后服务的平台沟通合作，拓展合作朋友圈。

最后，我们认为大模型行业对智能座舱的影响是积极正向的。尽管在发展过程中会遇到诸多困难和挑战，但如果不积极投入实践，就难以找到发展路径。如同以往新兴技术的发展一样，初期可能会经历阵痛，但我们相信AI大模型上车将为整个汽车行业注入新的活力与动力。