Facebook谈如何从TikTok抢回年轻用户：我们擅长社交网络，AI

Meta的社交媒体平台脸书现在面临着许多挑战，但目前最大的竞争似乎来自热门的短视频应用抖音虽然脸书花了很多年来建立一个关于朋友和家人的社交圈，但事实证明，它展示的内容不如抖音向用户推荐的短视频有趣脸书的负责人兼软件工程副总裁汤姆·埃里森最近在接受采访时谈到了该公司如何重塑其社交平台，让脸书和Instagram的内容更像抖音，并夺回年轻用户

问:能否介绍一下脸书新推出的Feed功能栏，以及它是如何从News Feed演变而来的。

Allison:Feed功能栏允许用户按时间顺序查看所有来自朋友，群组，页面和收藏夹的动态消息这就像回到传统的脸书，因为许多人去脸书时会想，我想看看我的朋友们过得怎么样

我们还重新定义了脸书首页标签，让用户不仅可以看到熟人信息，还可以看到系统推荐内容，背后的人工智能会在平台上筛选出用户可能感兴趣的内容。

脸书是用户表达自我和与他人联系的工具我们正基于这一核心理念重建脸书，我们所有的工作都是这一核心理念的延伸

现在，人们更容易表达自己支持更高带宽的移动设备和网络允许用户通过多媒体和视频来表达自己更复杂的人工智能允许用户查看脸书平台上的数十亿内容，并获得他们感兴趣的推荐内容在新的技术创新浪潮下，以人为本仍将是我们工作的核心

问:抖音是一种消费品，它向你展示了这种模式是如何运作的除此之外，你这样做还有其他原因吗为什么现在走这条路

在我负责脸书应用之前，我主要和团队一起研究年轻用户我们发现，人们使用社交媒体的方式存在很大的代际差异现在脸书本身已经有18年的历史，我们关注的是伴伴随着社交媒体成长起来的一代人将如何使用或想要社交媒体

我们发现，用户期望与朋友分享和联系的方式发生了很大变化新一代用户好奇心很强，他们更倾向于寻找和发现自己的生活方式关于他们想去哪里，他们想成为谁，他们想和朋友讨论什么的推荐内容是他们社交媒体用户体验中更重要的一部分，这比像我这样的早期用户所想的要重要得多

将不同的内容格式整合到脸书用户体验中，整合自我表达的工具，帮助人们分享和讨论各种内容，一直是脸书服务发展的核心对我们来说，整合短视频，在更大范围内推荐内容是有意义的

早在抖音出现之前，我们就开始推荐内容功能栏里永远有推荐内容，Feed标签里有推荐视频，group标签里有群推荐但抖音终于让我们意识到，把推荐内容和其他熟人推荐内容区分开来，其实是我们人为制造的

问:你肯定会有这样的问题，我们正在摧毁我们的核心服务吗从社交圈和动态新闻来看，我们的服务已经维持了18年会不会有人说我们还不能被趋势控制

艾莉森:回想14年前，脸书只对哈佛学生开放，然后是常春藤，然后是几乎每个大学都有，然后是脸书只对学生开放，你不能对学生以外的人开放，最后是几乎每个人都可以使用。"

工具都是用来连接人的，但总有一些阻力点公司内部有很多关于我们正在失去我们的传统的讨论，但我告诉团队的是，最终，脸书将深深扎根于社会关系中这就是我们提供的价值Feed里有句话叫内容连接用户讨论的内容和他们可能分享的内容可以成为与他人联系的开始换句话说，内容推荐也可以实现社交

最后，新一代用户希望通过发现共同感兴趣的内容，分享想法，并就共同感兴趣的话题开展和深化对话，从而与他人建立联系。

问:大多数人认为抖音是一个娱乐平台，而不是典型的社交应用虽然抖音上有即时通讯功能，但并不常用相比之下，脸书希望用户可以在Feed中近距离接触，互相评论，分享和发送消息，希望Feed成为人们与朋友交流的平台两者的主题似乎互相矛盾所以你认为模仿抖音偏离了脸书提倡有意义的社会交往的主旨吗

艾莉森:我不认为这是一种背离MSI本质上是一种对动态消息中显示的内容进行排序的方法出发点是哪些内容会拉近用户和熟人的关系

2017年微星推出之前，我们更关注用户在某个内容上花费的时间，认为用户在脸书上花费的时间越多，带来的价值就越大但是，当需要花费时间对Feed中的内容进行排序时，很容易错过熟人发布的内容最终，MSI倾向于把能够引发对话，有助于与好友建立联系的内容放在首位，这才是有意义的社交内容

问:这实际上意味着根据不同朋友的评论对提要中的内容排序进行加权。

艾莉森:是体重问题为了优先考虑如何带来更多的社交，我们最终大幅减少了视频观看时间年轻用户参与有意义的社交互动的方式正在发生变化，因此我们需要调整我们的产品以适应这种变化

问:过去，脸书根据朋友和浏览的页面对内容进行排名如何决定用户现在可以看到什么如何确定内容质量

Allison:对提要中的内容进行排序时，需要考虑很多因素我们将检查您与朋友的互动历史我们将检查你评论他们帖子的频率，你给他们发消息的频率，你喜欢他们的频率，以及你分享这些内容的频率同时，我们也会关注内容本身的质量，比如内容的完整性，社区的统一标准等

这其实某种程度上类似于内容推荐当系统推荐时，会定期询问用户你是想看更多还是更少的这些内容帮帮我们，告诉我们你喜欢什么

公司里最优秀最聪明的AI工程师，都在研究如何利用对内容的了解，对用户的了解，以及他们的积极响应，来提高推荐内容的质量这也是我们的愿景

问:微星的目标是什么成功了吗你担心什么

Allison: MSI是一个复合指标，核心是观察发帖，评论等社交活动的次数是否增加了有不同的团队检查用户之间分享了多少评论，以及来回发送了多少消息

我特别关注四个方面一是用户访问脸书的频率，二是能否带来利润，三是用户体验的质量和可靠性，四是脸书相比之前的知名度

问:脸书是如何从互联网时代转向移动时代，然后又转向视频时代的。

Allison:从互联网到移动时代的转变是巨大的当你习惯于设计网页的时候，弄清楚如何设计一个优秀的移动产品是很重要的脸书的核心信息流没有太大变化，但在IPO期间承受了很大压力

今天，脸书已经整合了不同的内容格式抖音和YouTube都在尝试这样做未来几年，Feed功能栏还将继续开发和整合各种新的内容格式

脸书的发展是一个关于内容格式创新的故事，人们在其中找到了表达自己的新方法未来的人工智能力量是一项令人兴奋的新技术抖音也在使用人工智能来推荐内容，并将其与传统社交网络相结合许多人认为脸书正在赶上抖音，在某些方面，抖音正在赶上脸书例如，脸书有一个你可能认识的人群，相应的功能出现在抖音上

所有的公司都在尝试将人工智能推荐算法和社交互动推荐算法相结合这就是为什么我认为脸书能够成功过去我们有整合不同业态的经验，擅长人工智能和社交网络在未来一两年，如何整合所有这些东西将决定有多少人想继续使用脸书我现在对此持乐观态度

问:当陌生人推荐的内容越来越多时，如何保证用户获取的内容质量。